数据摄取
连接到市场源、银行 API 和会计文件。每个条目在处理前都会经过验证并加盖时间戳。
ÉclaiZance 将您的市场、会计和交易数据提取到单个管道中。每个流程在提交给预测模型之前都经过标准化、时间戳和版本控制，这使得重建系统生成的每个推荐的来源成为可能。
该引擎从设计阶段就应用DSP2、RGPD和MiCA标准，无需安装额外的模块。审核日志会自动生成，并可供您的合规团队或审核员导出。
静态和传输中的数据使用 AES-256 和 TLS 1.3 标准进行加密。密钥按客户分段并按固定时间表轮换，无需您手动干预。
四个步骤将您的原始数据转化为合理且可追踪的建议。
连接到市场源、银行 API 和会计文件。每个条目在处理前都会经过验证并加盖时间戳。
统计和机器学习模型估计了所跟踪资产的几种演变场景。
每个场景都根据其波动性、与现有投资组合的相关性以及时间范围进行加权。
系统返回一个分类推荐，其中包含激励该推荐的指标及其置信度。
多元化和投资组合管理的三个具体应用。
通过持续分析报价源，发现相关工具之间的估值差距，检测时间以毫秒为单位。
根据之前定义的风险限制调整您的资产分配，但不超过您设置的波动阈值。
根据历史相关性和引擎模拟的压力场景确定相关的对冲头寸。
技术基准而不是客户评价。
计算基础设施的架构目标，不包括计划的维护时段。
静态和传输中加密、客户端分段密钥、自动轮换。
收到市场数据和更新建议之间的平均时间。
根据合规团队的要求记录审核跟踪的处理和导出。
我们的专业用户最常提出的观点。
所有数据均根据 AES-256 和 TLS 1.3 标准进行加密传输和存储。访问被记录并受到为每个用户帐户定义的权限的限制。
ÉclaiZance 通过记录的 API 连接到您现有的数据源。隔离的测试环境允许在投入生产之前对流程进行验证。
该基础设施采用 GDPR 和 PSD2 标准来处理财务数据。技术文件详细介绍了所采取的控制措施，并可根据要求提供咨询。